Responsabilização
Estão identificados todos os responsáveis?
Cumpre a execução de responsabilidades e possibilidade plena de auditoria/inspeção
A responsabilização é o princípio essencial para garantir que os sistemas de IA operam sob supervisão humana e com mecanismos claros de prestação de contas. Em todas as fases do ciclo de vida, desde a conceção até à implementação e monitorização, devem estar identificadas as pessoas ou entidades responsáveis pelas decisões e impactos gerados.
Um sistema de IA responsável deve:
Atribuir responsabilidades de forma clara a todos os intervenientes;
Permitir auditorias e supervisão contínua das decisões automatizadas;
Incluir mecanismos para a gestão de riscos éticos, antes e depois da entrada em funcionamento;
Assegurar que os utilizadores podem contestar decisões que os afetem.
Para isso, é fundamental garantir o rastreamento completo dos procedimentos e resultados, permitindo que sejam explicados e auditados por terceiros. Isto inclui a origem e utilização dos dados, os modelos utilizados, as interfaces de programação e outros componentes estruturais do sistema.
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