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# Explicabilidade

**Explica o funcionamento e as implicações decorrentes das funções computacionais.**

A explicabilidade complementa a transparência, ao permitir que as decisões tomadas por sistemas de IA possam ser compreendidas e justificadas. Mais do que saber que uma decisão foi tomada, é essencial entender como e porquê.

Um sistema explicável deve:

* Ajudar os utilizadores a compreender os motivos por trás das decisões
* Fornecer interpretações claras dos resultados, mesmo que estes sejam complexos
* Permitir antecipar comportamentos futuros com base em ações anteriores
* Reduzir a resistência à adoção da IA, ao promover a confiança e a aceitação social

Este princípio é especialmente relevante em contextos sensíveis, como saúde, justiça ou finanças, onde as decisões automatizadas têm impacto direto na vida das pessoas.