Findability – Tornar os dados localizáveis
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Fazer a descrição dos dados ao recorrer a metadados completos e atualizados, que incluam toda a informação relevante para permitir que sejam descobertos e utilizados com maior facilidade; ter em conta que quanto mais informação for fornecida sobre os dados, mais fácil será para os utilizadores encontrá-los, o que aumenta as hipóteses de serem reutilizados.
Os metadados devem ser precisos, exatos e úteis, com vista a ajudar os utilizadores a identificar se a informação disponibilizada corresponde ao que pretendem, e incluir:
Título
Descrição
Palavras-chave
Categorias
De seguida são ilustrados dois exemplos da descrição de dois conjuntos de dados, um correto e outro incorreto.
Neste exemplo correto a descrição do conjunto de dados está bem detalhada, o que ajuda os potenciais utilizadores a terem uma visão geral do seu conteúdo.

No exemplo incorreto abaixo a descrição do conjunto de dados é igual ao título e não fornece qualquer informação que seja útil para os utilizadores perceberem qual o seu conteúdo.

Marcar os valores em falta como valores nulos, de modo a não criar ambiguidade e indicar aos utilizadores que os dados não foram esquecidos. Ter em conta que se existir uma percentagem elevada de valores nulos numa linha ou coluna, deve-se considerar a sua eliminação, uma vez que estes registos provavelmente não irão trazer qualquer valor acrescentado aos utilizadores.
Os valores em falta devem ser assinalados com “null” ou “NA”
De seguida são ilustrados dois exemplos de uma tabela CSV com dados sobre as visitas a páginas de um site. No exemplo incorreto, os valores em falta são indicados ao deixar os campos vazios, o que os torna ambíguos e pode dar origem a erros no processamento de dados. No exemplo correto são mostrados os mesmos dados, mas com os valores em falta assinalados como “null”.

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