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  • Fornecer uma quantidade adequada de dados
  • Considerar utilizar standards de comunidade
  • Remover duplicados
  • Aumentar a precisão
  • Disponibilizar informação relativa ao tamanho dos ficheiros
  1. Guias Práticos
  2. Como disponibilizar e reutilizar dados abertos

Reusability – Facilitar a reutilização de dados

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Last updated 11 months ago

Fornecer uma quantidade adequada de dados

Publicar todos os dados que sejam pertinentes, tendo em conta a sua utilidade, e evitar publicar ficheiros demasiado grandes, dividindo ficheiros muito grandes em ficheiros mais pequenos, caso seja necessário.

De seguida são ilustrados dois exemplos. No exemplo incorreto, o ficheiro contém dados de tráfego para um período de 6 anos e tem quase 1 GB. No exemplo correto, os dados foram separados por ano em 6 ficheiros, tornado cada um consideravelmente mais pequeno e possibilitando o download de dados para apenas determinado ano em vez de ser necessário descarregar todos os dados.

Considerar utilizar standards de comunidade

Remover duplicados

Verificar a existência de duplicados e remover os que forem detetados, uma vez que a existência de duplicados reduz a qualidade dos dados, podendo causar erros durante o seu processamento e análises enviesadas.

Aumentar a precisão

Verificar qual a precisão dos dados e aumentá-la sempre que possível. A título de exemplo, a precisão de dados referentes a datas pode ser medida em relação a um formato de codificação como o ISO 8601.

No exemplo incorreto que se segue, se a conformidade da coluna “Tempo de visualização” fosse avaliada face ao formato de codificação ISO 8601, indicaria uma pontuação de 50%. No exemplo correto, todas células estão corretamente codificadas, e a pontuação seria de 100%.

Disponibilizar informação relativa ao tamanho dos ficheiros

Fornecer informações sobre o tamanho dos ficheiros em bytes, permitindo que sejam filtrados por tamanho e que utilizadores e processos automatizados antecipem o que é esperado antes de serem descarregados.

De seguida é ilustrado um exemplo incorreto, onde não é indicada a propriedade dcat:byteSize, e um correto onde é indicado o tamanho do ficheiro em bytes nessa propriedade.

Sempre que aplicável, utilizar standards de comunidade para facilitar a , uma vez que os dados que seguem a mesma norma têm um aspeto semelhante e estão organizados da mesma maneira. Para além disso, para alguns standards existem validadores de ficheiros que facilitam a validação da consistência dos dados e o seu processamento.

De seguida é mostrado um exemplo com uma mensagem de erro resultante de uma validação face ao standard de comunidade , a indicar que o valor presente na propriedade dcterms:publisher não é do tipo exigido.

O exemplo que se segue mostra um conjunto de dados com um recurso que se encontra em conformidade com o respetivo .

De seguida são ilustrados dois exemplos, um incorreto, onde se mostra um ficheiro com linhas duplicadas, e um correto onde todas as linhas são distintas.

📖
reutilização de dados
Shapes Constraint Language (SHACL)
DCAT-AP
XML
SCHEMA
CSV
Exemplo incorreto em que o ficheiro tem um tamanho excessivo
Exemplo correto onde os dados foram disponibilizados por ano, tendo cada ficheiro um tamanho aceitável
Exemplo incorreto com uma mensagem de erro resultante de uma validação SHACL face ao standard de comunidade DCAT-AP
Exemplo correto onde o conjunto de dados tem um recurso XML que se encontra em conformidade com o respetivo SCHEMA
Exemplo incorreto, à esquerda, onde o ficheiro CSV tem linhas duplicadas e correto, à direita, onde todas as linhas são distintas
Exemplo incorreto, à esquerda, onde a precisão dos dados relativos ao “Tempo de visualização” é baixa. No exemplo correto, à direita, a precisão é de 100%
Exemplo incorreto onde não é de disponibilizada informação relativa ao tamanho do ficheiro
Exemplo correto de disponibilização da informação relativa ao tamanho do ficheiro